TEKNIK ENSEMBLE LEARNING UNTUK PENINGKATAN PERFORMA AKURASI MODEL PREDIKSI (SELEKSI MAHASISWA PENERIMA BEASISWA)

· Pascal Books
5,0
1 ulasan
eBook
122
Halaman
Rating dan ulasan tidak diverifikasi  Pelajari Lebih Lanjut

Tentang eBook ini

Puji syukur kami panjatkan terhadap kehadirat Allah SWT yang telah memberikan serta melimpahkan taufik, rahmat serta hidayah-Nya sehingga kami selaku penulis dapat melaksanakan dan menyelesaikan proses penulisan buku ini pada waktu yang tepat dengan baik. Sholawat dan salam penulis haturkan kepada junjungan Nabi dan Rasul kita Muhammad SAW termasuk kepada keluarganya, kerabat serta kepada umatnya hingga akhir zaman nanti. Buku dengan judul: ” TEKNIK ENSEMBLE LEARNING UNTUK PENINGKATAN PERFORMA AKURASI MODEL PREDIKSI (SELEKSI MAHASISWA PENERIMA BEASISWA)” Tak lupa pula Penulis mengucapkan ungkapan rasa terima kasih kepada berbagai pihak yang telah membantu serta mendukung kami dalam pembuatan buku ini, karena kami sangat sadar bahwa tanpa bimbingan dan dukungan dari berbagai pihak penelitian ini belum tentu selesai tepat waktu. Hal itu lah yang kemudian mendasari penulis untuk mengungkapkan rasa ucapan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu dalam penyelesaiannya. Diharapkan buku ini akan memberikan gambaran dan panduan praktis terhadap penerapan algoritma yang telah disebutkan. Semoga buku ini dapat berguna bagi pembaca. 

Rating dan ulasan

5,0
1 ulasan

Beri rating eBook ini

Sampaikan pendapat Anda.

Informasi bacaan

Smartphone dan tablet
Instal aplikasi Google Play Buku untuk Android dan iPad/iPhone. Aplikasi akan disinkronkan secara otomatis dengan akun Anda dan dapat diakses secara online maupun offline di mana saja.
Laptop dan komputer
Anda dapat mendengarkan buku audio yang dibeli di Google Play menggunakan browser web komputer.
eReader dan perangkat lainnya
Untuk membaca di perangkat e-ink seperti Kobo eReaders, Anda perlu mendownload file dan mentransfernya ke perangkat Anda. Ikuti petunjuk Pusat bantuan yang mendetail untuk mentransfer file ke eReaders yang didukung.