Teknik Regresi untuk Data Scientist

· ·
· KBM Indonesia
5,0
2 ressenyes
Llibre electrònic
257
Pàgines
No es verifiquen les puntuacions ni les ressenyes Més informació

Sobre aquest llibre

Data sangat berlimpah disekitar kita. Jika data tidak dimodelkan dan dianalisis atau direpresentasikan, maka data tersebut tidak akan bermanfat untuk kita semua. Buku ini akan membahas mengenai bagaimana kita menganalisis trend atau pola sebaran data serta memodelkannya dalam bentuk yang lebih sederhana, sehingga dapat kita prediksi sebaran kedepannya. Terdapat beberapa metode yang akan dibahas dalam buku ini dalam sudut pandang statistika dan Machine Learning yaitu:

·        Regresi Linier Sederhana

·        Regresi Polinomial

·        Regresi Multivariabel

·        Regresi Multivariate

·        Regresi tidak linier

·        Decision regression Tree

Buku ini dilengkapi juga dengan penjelasan mengenai source code menggunakan Python dan R dalam menganalisis data.


Lihat buku lainnya di: https://bit.ly/books-phn


Puntuacions i ressenyes

5,0
2 ressenyes

Sobre l'autor


PUTU HARRY GUNAWAN, merupakan dosen dan peneliti aktif (2016-sekarang) di Universitas Telkom pada jurusan Informatika dan kelompok keahlian Data Science. Penulis mengajar beberapa mata kuliah di Prodi S1 Informatika seperti, Metode Numerik, Kalkulus, Statistika dan Analisis Algoritma. Selain itu, penulis juga mengajar Statistics and Data Analysis di Prodi S2 Informatika.

Bidang penelitian penulis saat ini adalah Applied Mathematics yang lebih mendalami tentang Numerical Analysis, Soft-computing dan HPC/Parallel Programming.

ANIQ ATIQI ROHMAWATI, menyelesaikan studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Airlangga tahun 2011. Pada tahun 2012, penulis melanjutkan studi S2 Matematika bidang Statistika di Institut Teknologi Bandung. Tahun 2015 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Pemodelan Stokastik, AnalisisTime Series, Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability, Time Series Analysis dan Quantitative Risk.

INDWIARTI, menyelesaikan studi S1 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Padjadjaran tahun 1992. Pada tahun 2000, penulis melanjutkan studi S2 Statistika di Institut Pertanian Bogor. Tahun 1998 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Aljabar Linear, Pemodelan Stokastik, Analisis Data, Probabilitas dan Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability (Stochastic), Time Series Analysis, Regression Analysis.

Puntua aquest llibre electrònic

Dona'ns la teva opinió.

Informació de lectura

Telèfons intel·ligents i tauletes
Instal·la l'aplicació Google Play Llibres per a Android i per a iPad i iPhone. Aquesta aplicació se sincronitza automàticament amb el compte i et permet llegir llibres en línia o sense connexió a qualsevol lloc.
Ordinadors portàtils i ordinadors de taula
Pots escoltar els audiollibres que has comprat a Google Play amb el navegador web de l'ordinador.
Lectors de llibres electrònics i altres dispositius
Per llegir en dispositius de tinta electrònica, com ara lectors de llibres electrònics Kobo, hauràs de baixar un fitxer i transferir-lo al dispositiu. Segueix les instruccions detallades del Centre d'ajuda per transferir els fitxers a lectors de llibres electrònics compatibles.