Teknik Regresi untuk Data Scientist

Name: Teknik Regresi untuk Data Scientist
Rating: 5 (2 reviews)

Putu Harry Gunawan · Aniq Atiqi Rohmawati · Indwiarti

helmi 2022 · KBM Indonesia

5,0

2 arvostelua

E-kirja

257

sivuja

Arvioita ja arvosteluja ei ole vahvistettu Lue lisää

Tietoa tästä e-kirjasta

Data sangat berlimpah disekitar kita. Jika data tidak dimodelkan dan dianalisis atau direpresentasikan, maka data tersebut tidak akan bermanfat untuk kita semua. Buku ini akan membahas mengenai bagaimana kita menganalisis trend atau pola sebaran data serta memodelkannya dalam bentuk yang lebih sederhana, sehingga dapat kita prediksi sebaran kedepannya. Terdapat beberapa metode yang akan dibahas dalam buku ini dalam sudut pandang statistika dan Machine Learning yaitu:

· Regresi Linier Sederhana

· Regresi Polinomial

· Regresi Multivariabel

· Regresi Multivariate

· Regresi tidak linier

· Decision regression Tree

Buku ini dilengkapi juga dengan penjelasan mengenai source code menggunakan Python dan R dalam menganalisis data.

Lihat buku lainnya di: https://bit.ly/books-phn

Arviot ja arvostelut

5,0

2 arvostelua

Tietoja kirjoittajasta

PUTU HARRY GUNAWAN, merupakan dosen dan peneliti aktif (2016-sekarang) di Universitas Telkom pada jurusan Informatika dan kelompok keahlian Data Science. Penulis mengajar beberapa mata kuliah di Prodi S1 Informatika seperti, Metode Numerik, Kalkulus, Statistika dan Analisis Algoritma. Selain itu, penulis juga mengajar Statistics and Data Analysis di Prodi S2 Informatika.

Bidang penelitian penulis saat ini adalah Applied Mathematics yang lebih mendalami tentang Numerical Analysis, Soft-computing dan HPC/Parallel Programming.

ANIQ ATIQI ROHMAWATI, menyelesaikan studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Airlangga tahun 2011. Pada tahun 2012, penulis melanjutkan studi S2 Matematika bidang Statistika di Institut Teknologi Bandung. Tahun 2015 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Pemodelan Stokastik, AnalisisTime Series, Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability, Time Series Analysis dan Quantitative Risk.

INDWIARTI, menyelesaikan studi S1 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Padjadjaran tahun 1992. Pada tahun 2000, penulis melanjutkan studi S2 Statistika di Institut Pertanian Bogor. Tahun 1998 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Aljabar Linear, Pemodelan Stokastik, Analisis Data, Probabilitas dan Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability (Stochastic), Time Series Analysis, Regression Analysis.

Arvioi tämä e-kirja

Kerro meille mielipiteesi.

Tietoa lukemisesta

Älypuhelimet ja tabletit

Asenna Google Play Kirjat ‑sovellus Androidille tai iPadille/iPhonelle. Se synkronoituu automaattisesti tilisi kanssa, jolloin voit lukea online- tai offline-tilassa missä tahansa oletkin.

Kannettavat ja pöytätietokoneet

Voit kuunnella Google Playsta ostettuja äänikirjoja tietokoneesi selaimella.

Lukulaitteet ja muut laitteet

Jos haluat lukea kirjoja sähköisellä lukulaitteella, esim. Kobo-lukulaitteella, sinun täytyy ladata tiedosto ja siirtää se laitteellesi. Siirrä tiedostoja tuettuihin lukulaitteisiin seuraamalla ohjekeskuksen ohjeita.

Ilmoita laittomasta sisällöstä