Teknik Regresi untuk Data Scientist
Tentang eBook ini
· Regresi Linier Sederhana
· Regresi Polinomial
· Regresi Multivariabel
· Regresi Multivariate
· Regresi tidak linier
· Decision regression Tree
Buku ini dilengkapi juga dengan penjelasan mengenai source code menggunakan Python dan R dalam menganalisis data.
Lihat buku lainnya di: https://bit.ly/books-phn
Rating dan ulasan
- Tandai sebagai tidak pantas
Tentang pengarang
PUTU HARRY GUNAWAN, merupakan dosen dan peneliti aktif (2016-sekarang) di Universitas Telkom pada jurusan Informatika dan kelompok keahlian Data Science. Penulis mengajar beberapa mata kuliah di Prodi S1 Informatika seperti, Metode Numerik, Kalkulus, Statistika dan Analisis Algoritma. Selain itu, penulis juga mengajar Statistics and Data Analysis di Prodi S2 Informatika.
Bidang penelitian penulis saat ini adalah Applied Mathematics yang lebih mendalami tentang Numerical Analysis, Soft-computing dan HPC/Parallel Programming.
ANIQ ATIQI ROHMAWATI, menyelesaikan studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Airlangga tahun 2011. Pada tahun 2012, penulis melanjutkan studi S2 Matematika bidang Statistika di Institut Teknologi Bandung. Tahun 2015 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Pemodelan Stokastik, AnalisisTime Series, Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability, Time Series Analysis dan Quantitative Risk.
INDWIARTI, menyelesaikan studi S1 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Padjadjaran tahun 1992. Pada tahun 2000, penulis melanjutkan studi S2 Statistika di Institut Pertanian Bogor. Tahun 1998 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Aljabar Linear, Pemodelan Stokastik, Analisis Data, Probabilitas dan Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability (Stochastic), Time Series Analysis, Regression Analysis.
