Teknik Regresi untuk Data Scientist

Name: Teknik Regresi untuk Data Scientist
Rating: 5 (2 reviews)

Putu Harry Gunawan · Aniq Atiqi Rohmawati · Indwiarti

2022-02 · KBM Indonesia

5,0

2 apžvalgos

El. knyga

257

Puslapiai

Įvertinimai ir apžvalgos nepatvirtinti. Sužinokite daugiau

Apie šią el. knygą

Data sangat berlimpah disekitar kita. Jika data tidak dimodelkan dan dianalisis atau direpresentasikan, maka data tersebut tidak akan bermanfat untuk kita semua. Buku ini akan membahas mengenai bagaimana kita menganalisis trend atau pola sebaran data serta memodelkannya dalam bentuk yang lebih sederhana, sehingga dapat kita prediksi sebaran kedepannya. Terdapat beberapa metode yang akan dibahas dalam buku ini dalam sudut pandang statistika dan Machine Learning yaitu:

· Regresi Linier Sederhana

· Regresi Polinomial

· Regresi Multivariabel

· Regresi Multivariate

· Regresi tidak linier

· Decision regression Tree

Buku ini dilengkapi juga dengan penjelasan mengenai source code menggunakan Python dan R dalam menganalisis data.

Lihat buku lainnya di: https://bit.ly/books-phn

Įvertinimai ir apžvalgos

5,0

2 apžvalgos

Apie autorių

PUTU HARRY GUNAWAN, merupakan dosen dan peneliti aktif (2016-sekarang) di Universitas Telkom pada jurusan Informatika dan kelompok keahlian Data Science. Penulis mengajar beberapa mata kuliah di Prodi S1 Informatika seperti, Metode Numerik, Kalkulus, Statistika dan Analisis Algoritma. Selain itu, penulis juga mengajar Statistics and Data Analysis di Prodi S2 Informatika.

Bidang penelitian penulis saat ini adalah Applied Mathematics yang lebih mendalami tentang Numerical Analysis, Soft-computing dan HPC/Parallel Programming.

ANIQ ATIQI ROHMAWATI, menyelesaikan studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Airlangga tahun 2011. Pada tahun 2012, penulis melanjutkan studi S2 Matematika bidang Statistika di Institut Teknologi Bandung. Tahun 2015 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Pemodelan Stokastik, AnalisisTime Series, Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability, Time Series Analysis dan Quantitative Risk.

INDWIARTI, menyelesaikan studi S1 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Padjadjaran tahun 1992. Pada tahun 2000, penulis melanjutkan studi S2 Statistika di Institut Pertanian Bogor. Tahun 1998 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Aljabar Linear, Pemodelan Stokastik, Analisis Data, Probabilitas dan Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability (Stochastic), Time Series Analysis, Regression Analysis.

Įvertinti šią el. knygą

Pasidalykite savo nuomone.

Skaitymo informacija

Išmanieji telefonai ir planšetiniai kompiuteriai

Įdiekite „Google Play“ knygų programą, skirtą „Android“ ir „iPad“ / „iPhone“. Ji automatiškai susinchronizuojama su paskyra ir jūs galite skaityti tiek prisijungę, tiek neprisijungę, kad ir kur būtumėte.

Nešiojamieji ir staliniai kompiuteriai

Galite klausyti garsinių knygų, įsigytų sistemoje „Google Play“ naudojant kompiuterio žiniatinklio naršyklę.

El. knygų skaitytuvai ir kiti įrenginiai

Jei norite skaityti el. skaitytuvuose, pvz., „Kobo eReader“, turite atsisiųsti failą ir perkelti jį į įrenginį. Kad perkeltumėte failus į palaikomus el. skaitytuvus, vadovaukitės išsamiomis pagalbos centro instrukcijomis.

Pranešti apie neteisėtą turinį