Teknik Regresi untuk Data Scientist

Name: Teknik Regresi untuk Data Scientist
Rating: 5 (2 reviews)

Putu Harry Gunawan · Aniq Atiqi Rohmawati · Indwiarti

2022. g. febr. · KBM Indonesia

5,0

2 atsauksmes

E-grāmata

257

Lappuses

Atsauksmes un vērtējumi nav pārbaudīti. Uzzināt vairāk

Par šo e-grāmatu

Data sangat berlimpah disekitar kita. Jika data tidak dimodelkan dan dianalisis atau direpresentasikan, maka data tersebut tidak akan bermanfat untuk kita semua. Buku ini akan membahas mengenai bagaimana kita menganalisis trend atau pola sebaran data serta memodelkannya dalam bentuk yang lebih sederhana, sehingga dapat kita prediksi sebaran kedepannya. Terdapat beberapa metode yang akan dibahas dalam buku ini dalam sudut pandang statistika dan Machine Learning yaitu:

· Regresi Linier Sederhana

· Regresi Polinomial

· Regresi Multivariabel

· Regresi Multivariate

· Regresi tidak linier

· Decision regression Tree

Buku ini dilengkapi juga dengan penjelasan mengenai source code menggunakan Python dan R dalam menganalisis data.

Lihat buku lainnya di: https://bit.ly/books-phn

Vērtējumi un atsauksmes

5,0

2 atsauksmes

Par autoru

PUTU HARRY GUNAWAN, merupakan dosen dan peneliti aktif (2016-sekarang) di Universitas Telkom pada jurusan Informatika dan kelompok keahlian Data Science. Penulis mengajar beberapa mata kuliah di Prodi S1 Informatika seperti, Metode Numerik, Kalkulus, Statistika dan Analisis Algoritma. Selain itu, penulis juga mengajar Statistics and Data Analysis di Prodi S2 Informatika.

Bidang penelitian penulis saat ini adalah Applied Mathematics yang lebih mendalami tentang Numerical Analysis, Soft-computing dan HPC/Parallel Programming.

ANIQ ATIQI ROHMAWATI, menyelesaikan studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Airlangga tahun 2011. Pada tahun 2012, penulis melanjutkan studi S2 Matematika bidang Statistika di Institut Teknologi Bandung. Tahun 2015 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Pemodelan Stokastik, AnalisisTime Series, Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability, Time Series Analysis dan Quantitative Risk.

INDWIARTI, menyelesaikan studi S1 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Padjadjaran tahun 1992. Pada tahun 2000, penulis melanjutkan studi S2 Statistika di Institut Pertanian Bogor. Tahun 1998 hingga sekarang penulis merupakan dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom. Mata kuliah yang pernah diampu adalah Aljabar Linear, Pemodelan Stokastik, Analisis Data, Probabilitas dan Statistika, serta Pemodelan dan Simulasi. Bidang penelitian penulis adalah Applied Probability (Stochastic), Time Series Analysis, Regression Analysis.

Novērtējiet šo e-grāmatu

Izsakiet savu viedokli!

Informācija lasīšanai

Viedtālruņi un planšetdatori

Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.

Klēpjdatori un galddatori

Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.

E-lasītāji un citas ierīces

Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.

Ziņot par nelikumīgu saturu