Tourism Demand Modelling and Forecasting
thg 8 2012 · Routledge
3,0star
1 bài đánh giáreport
Sách điện tử
186
Trang
family_home
Đủ điều kiện
info
reportĐiểm xếp hạng và bài đánh giá chưa được xác minh Tìm hiểu thêm
Giới thiệu về sách điện tử này
The phenomenal growth of both the world-wide tourism industry and academic interest in tourism over the last thirty years has generated great interest in tourism demand modelling and forecasting from both sectors. However, the tendency for researchers and practitioners engaged in quantitative causal tourism modelling and forecasting to run many regression equations and try to choose the 'best' model based on various parametric and non-parametric criteria has been widely criticised as failing to provide credible results. The aim of this book is to present the recent advances in econometric modelling methodology within the context of tourism demand analysis at a level that is accessible to non-specialists, and to illustrate these new developments with actual tourism applications. The book begins with an introduction to the fundamentals of tourism demand analysis, before addressing the problems of traditional tourism demand modelling and forecasting, i.e. data mining and spurious regression due to common trends in the time series. Three chapters explore the general-to-specific approach to tourism demand modelling and forecasting, including the use of autoregressive distributed lag processes, cointegration analysis and error correction models. The time varying parameter model together with the use of the Kalman filter as an estimation method is a useful tool for examining the effects of regime shifts on tourism demand elasticities: this is explored next. The panel data approach is introduced as a way of overcoming the problem of estimation and forecasting biases caused by insufficient time series data. The book concludes by evaluating the empirical forecasting performance of the various models and putting forward some general conclusions.
Xếp hạng và đánh giá
3,0
1 bài đánh giá
Giới thiệu tác giả
Haiyan Song, Stephen F. Wittpson
Xếp hạng sách điện tử này
Cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn.
Đọc thông tin
Điện thoại thông minh và máy tính bảng
Cài đặt ứng dụng Google Play Sách cho Android và iPad/iPhone. Ứng dụng sẽ tự động đồng bộ hóa với tài khoản của bạn và cho phép bạn đọc trực tuyến hoặc ngoại tuyến dù cho bạn ở đâu.
Máy tính xách tay và máy tính
Bạn có thể nghe các sách nói đã mua trên Google Play thông qua trình duyệt web trên máy tính.
Thiết bị đọc sách điện tử và các thiết bị khác
Để đọc trên thiết bị e-ink như máy đọc sách điện tử Kobo, bạn sẽ cần tải tệp xuống và chuyển tệp đó sang thiết bị của mình. Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong Trung tâm trợ giúp để chuyển tệp sang máy đọc sách điện tử được hỗ trợ.
