Uncertainty Quantification in Computational Fluid Dynamics
Hester Bijl · Didier Lucor · Siddhartha Mishra · Christoph Schwab
sep 2013 · Lecture Notes in Computational Science and Engineering Boek 92 · Springer Science & Business Media
E-boek
333
Pagina's
reportBeoordelingen en reviews worden niet geverifieerd. Meer informatie
Over dit e-boek
Fluid flows are characterized by uncertain inputs such as random initial data, material and flux coefficients, and boundary conditions. The current volume addresses the pertinent issue of efficiently computing the flow uncertainty, given this initial randomness. It collects seven original review articles that cover improved versions of the Monte Carlo method (the so-called multi-level Monte Carlo method (MLMC)), moment-based stochastic Galerkin methods and modified versions of the stochastic collocation methods that use adaptive stencil selection of the ENO-WENO type in both physical and stochastic space. The methods are also complemented by concrete applications such as flows around aerofoils and rockets, problems of aeroelasticity (fluid-structure interactions), and shallow water flows for propagating water waves. The wealth of numerical examples provide evidence on the suitability of each proposed method as well as comparisons of different approaches.
Dit e-boek beoordelen
Geef ons je mening.
Informatie over lezen
Smartphones en tablets
Installeer de Google Play Boeken-app voor Android en iPad/iPhone. De app wordt automatisch gesynchroniseerd met je account en met de app kun je online of offline lezen, waar je ook bent.
Laptops en computers
Via de webbrowser van je computer kun je luisteren naar audioboeken die je hebt gekocht op Google Play.
eReaders en andere apparaten
Als je wilt lezen op e-ink-apparaten zoals e-readers van Kobo, moet je een bestand downloaden en overzetten naar je apparaat. Volg de gedetailleerde instructies in het Helpcentrum om de bestanden over te zetten op ondersteunde e-readers.
