Unterwasser-Computervision: Erkundung der Tiefen der Computer Vision unter den Wellen

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Was ist Unterwasser-Computer-Vision?

Unterwasser-Computer-Vision ist ein Teilgebiet der Computer-Vision. In den letzten Jahren ist mit der Entwicklung von Unterwasserfahrzeugen die Notwendigkeit, große Informationsmengen aufzeichnen und verarbeiten zu kÃķnnen, immer wichtiger geworden. Die Anwendungen reichen von der Inspektion von Unterwasserstrukturen fÞr die Offshore-Industrie bis zur Identifizierung und ZÃĪhlung von Fischen fÞr die biologische Forschung. Doch so groß die Auswirkungen dieser Technologie auf Industrie und Forschung auch sein kÃķnnen, sie befindet sich im Vergleich zur herkÃķmmlichen Computer Vision immer noch in einem sehr frÞhen Entwicklungsstadium. Ein Grund dafÞr ist, dass in dem Moment, in dem die Kamera ins Wasser geht, ganz neue Herausforderungen auftauchen. Einerseits mÞssen Kameras wasserdicht gemacht werden, durch Meereskorrosion werden Materialien schnell beschÃĪdigt, und der Zugang und die Änderungen an Versuchsaufbauten sind zeit- und ressourcenintensiv. Andererseits bewirken die physikalischen Eigenschaften des Wassers, dass sich Licht unterschiedlich verhÃĪlt und das Aussehen desselben Objekts je nach Tiefe, organischem Material, StrÃķmungen, Temperatur usw. verÃĪndert.


Ihr Nutzen


(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Unterwasser-Computer-Vision


Kapitel 2: Computer-Vision


Kapitel 3: Hydrographische Vermessung


Kapitel 4: Autonomes Unterwasserfahrzeug


Kapitel 5: Monterey Bay Aquarium Research Institute


Kapitel 6: Unbemanntes Unterwasserfahrzeug Fahrzeug


Kapitel 7: RauschunterdrÞckung


Kapitel 8: Unterwassersicht


Kapitel 9: Videonachbearbeitung


Kapitel 10: Bild QualitÃĪt


(II) Beantwortung der hÃĪufigsten Ãķffentlichen Fragen zum Unterwasser-Computersehen.


(III) Beispiele aus der Praxis fÞr den Einsatz von Unterwasser-Computersehen in vielen Bereichen.


An wen sich dieses Buch richtet


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die Þber grundlegende Kenntnisse oder Informationen fÞr jede Art von Unterwasser-Computervision hinausgehen mÃķchten .



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