Rilevamento delle macchie: Scoprire modelli nei dati visivi

Nel campo della visione artificiale, gli algoritmi di rilevamento dei blob sono progettati per identificare aree all'interno di un'immagine digitale che sono distinte dalle regioni che le circondano in termini di caratteristiche quali luminosità o caratteristiche di colore. In un senso più casuale, una macchia è una regione di un'immagine in cui certe qualità rimangono costanti o quasi costanti. Tutti i punti che compongono un blob potrebbero essere considerati in qualche modo paragonabili tra loro. L'uso della convoluzione è il metodo utilizzato più frequentemente per il rilevamento dei blob.

Come trarrai beneficio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Rilevamento dei BLOB

Capitolo 2: Rilevamento dei bordi

Capitolo 3: Rilevatore di bordi astuto

Capitolo 4: Trasformazione di feature invarianti di scala

Capitolo 5: Scalare lo spazio

Capitolo 6: Funzionalità (visione artificiale)

Capitolo 7: Differenza delle gaussiane

Capitolo 8: Rilevamento degli angoli

Capitolo 9: Rilevamento della cresta

Capitolo 10: Operatore di caratteristica invariante di scala

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul rilevamento dei BLOB.

(III) Esempi reali dell'utilizzo del rilevamento dei blob in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di rilevamento di blob.