Détection d'objet: Avancées, applications et algorithmes

Le domaine de la technologie informatique connu sous le nom de détection d'objets est étroitement associé à la vision par ordinateur et au traitement d'images. Son objectif principal est d'identifier des instances d'objets sémantiques appartenant à une classe spécifique au sein d'images et de vidéos numériques. Dans le domaine de la détection d’objets, la détection de visages et la détection de piétons sont deux domaines qui ont fait l’objet d’une grande attention. La détection d'objets est utile dans une grande variété d'applications de vision par ordinateur, notamment la récupération d'images et la vidéosurveillance, entre autres.

Comment vous en bénéficierez

(I ) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Détection d'objets

Chapitre 2 : Vision par ordinateur

Chapitre 3 : Segmentation d'images

Chapitre 4 : Correspondance de modèles

Chapitre 5 : Reconnaissance optique du braille

Chapitre 6 : Apprentissage profond

Chapitre 7 : Réseau neuronal convolutif

Chapitre 8 : DeepDream

Chapitre 9 : Carte de saillance

Chapitre 10 : Détection de petits objets

(II) Répondre aux principales questions du public sur la détection d'objets .

(III) Exemples concrets d'utilisation de la détection d'objets dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de détection d'objets.