L'informatique et la linguistique informatique ont engendré un sous-domaine connu sous le nom de reconnaissance vocale, qui est un domaine interdisciplinaire qui se concentre sur le développement de méthodologies et de technologies qui permettre aux ordinateurs de reconnaître et de traduire la langue parlée en texte. Le principal avantage de ceci est que le texte peut ensuite être recherché. La reconnaissance vocale automatique, parfois abrégée en ASR, en est un autre nom, tout comme la reconnaissance vocale par ordinateur et la voix en texte (STT). Les domaines de l'informatique, de la linguistique et de l'ingénierie informatique sont tous représentés dans son incorporation de connaissances et d'études. La synthèse vocale est le processus qui consiste à faire les choses à l'envers.
Comment vous en bénéficierez
(I) Insights et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Reconnaissance vocale
Chapitre 2 : Linguistique computationnelle
Chapitre 3 : Traitement du langage naturel
Chapitre 4 : Traitement de la parole
Chapitre 5 : Synthèse vocale
Chapitre 6 : Quantification vectorielle
Chapitre 7 : Reconnaissance de formes
Chapitre 8 : Lawrence Rabiner
Chapitre 9 : Réseau de neurones récurrent
Chapitre 10 : Julius (logiciel)
Chapitre 11 : Mémoire longue à court terme
Chapitre 12 : Réseau de neurones à retard temporel
Chapitre 13 : Types de réseaux de neurones artificiels
Chapitre 14 : Apprentissage en profondeur
Chapitre 15 : Nelson Morgan
Chapitre 16 : Sinsy
Chapitre 17 : Aperçu de l'apprentissage automatique
Chapitre 18 : Steve Young (universitaire)
Chapitre 19 : Tony Robinson (reconnaissance vocale)
Chapitre 20 : L'informatique vocale
Chapitre 21 : Joseph Keshet
(II) Répondre les principales questions du public sur la reconnaissance vocale.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la reconnaissance vocale dans de nombreux domaines.
(IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de reconnaissance vocale.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de reconnaissance vocale.