Filtro adattivo: Migliorare la visione artificiale attraverso il filtraggio adattivo

Un sistema che ha un filtro lineare e possiede una funzione di trasferimento controllata da parametri variabili nonché un mezzo per alterare tali parametri secondo una tecnica di ottimizzazione è comunemente indicato come filtro adattivo. La stragrande maggioranza dei filtri adattivi sono filtri digitali. Ciò è dovuto alla complessità delle tecniche di ottimizzazione. Alcune applicazioni richiedono l'utilizzo di filtri adattivi poiché alcuni parametri dell'operazione di elaborazione desiderata sono sconosciuti in anticipo o sono spesso soggetti a modifiche. Il perfezionamento della funzione di trasferimento del filtro adattativo ad anello chiuso viene ottenuto mediante l'utilizzo della retroazione sotto forma di un segnale di errore.

Come trarrai beneficio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Filtro adattivo

Capitolo 2: Rapporto segnale-rumore

Capitolo 3: Rumore gaussiano bianco additivo

Capitolo 4: Elasticità lineare

Capitolo 5: Controllo della modalità di scorrimento

Capitolo 6: Elaborazione degli array

Capitolo 7: Modello autoregressivo

Capitolo 8: Filtro dei quadrati minimi

Capitolo 9: Filtro ricorsivo dei minimi quadrati

Capitolo 10: ADALINE

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul filtro adattivo.

(III) Esempi reali dell'utilizzo del filtro adattivo in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Filtro Adattivo.