人工知能 [Japanese]

人工ニューラル ネットワークとは

動物の脳を構成する生物学的ニューラル ネットワークにヒントを得たコンピューティング システムは、人工ニューラル ネットワーク (ANN) と呼ばれます。 これらのシステムは、一般的にニューラル ネットワーク (NN) またはニューラル ネットワークと呼ばれます。

メリット

(I) に関する洞察と検証 次のトピック:

第 1 章: 人工ニューラル ネットワーク

第 2 章: 人工ニューロン

第 3 章: 教師なし学習

第 4 章 : バックプロパゲーション

第 5 章: 人工ニューラル ネットワークの種類

第 6 章: 深層学習

第 7 章: 畳み込みニューラル ネットワーク

第 8 章: 長短期記憶

第 9 章: リカレント ニューラル ネットワーク

第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史

(II) 一般のよくある質問に答える 人工ニューラル ネットワークについて。

(III) 多くの分野における人工ニューラル ネットワークの使用例。

本書の対象者

専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の人工ニューラル ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

人工知能とは何かシリーズ

人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。
人工知能 電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。