Filtro adattivo: Migliorare la visione artificiale attraverso il filtraggio adattivo
About this audiobook
Cos'è il filtro adattivo
Un sistema che ha un filtro lineare e possiede una funzione di trasferimento controllata da parametri variabili nonché un mezzo per alterare tali parametri secondo una tecnica di ottimizzazione è comunemente indicato come filtro adattivo. La stragrande maggioranza dei filtri adattivi sono filtri digitali. Ciò è dovuto alla complessità delle tecniche di ottimizzazione. Alcune applicazioni richiedono l'utilizzo di filtri adattivi poiché alcuni parametri dell'operazione di elaborazione desiderata sono sconosciuti in anticipo o sono spesso soggetti a modifiche. Il perfezionamento della funzione di trasferimento del filtro adattativo ad anello chiuso viene ottenuto mediante l'utilizzo della retroazione sotto forma di un segnale di errore.
Come trarrai beneficio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Filtro adattivo
Capitolo 2: Rapporto segnale-rumore
Capitolo 3: Rumore gaussiano bianco additivo
Capitolo 4: Elasticità lineare
Capitolo 5: Controllo della modalità di scorrimento
Capitolo 6: Elaborazione degli array
Capitolo 7: Modello autoregressivo
Capitolo 8: Filtro dei quadrati minimi
Capitolo 9: Filtro ricorsivo dei minimi quadrati
Capitolo 10: ADALINE
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul filtro adattivo.
(III) Esempi reali dell'utilizzo del filtro adattivo in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Filtro Adattivo.
