Interface de manipulation directe: Améliorer l'interaction homme-robot grâce à un contrôle transparent

Vision par ordinateur: explorer la perception intelligente et la prise de décision dans les systèmes autonomes

Contrôle électronique de stabilité: Améliorer la dynamique et le contrôle des véhicules grâce à la robotique avancée

Intelligence ambiante: Exploration d'environnements intelligents pour la robotique et l'interaction humaine

Système de transport intelligent: révolutionner la mobilité grâce à la robotique et à l'automatisation

Robotique de développement: Exploration de l'apprentissage adaptatif et des comportements autonomes en robotique

Traitement d'images numériques: Faire progresser la vision artificielle pour une automatisation intelligente

Contrôle numérique: Fondements des systèmes automatisés et leur intégration dans les applications robotiques

Contour actif: Faire progresser la vision par ordinateur grâce aux techniques de contour actif

Infographie: Explorer l'intersection de l'infographie et de la vision par ordinateur

Primitif Géométrique: Explorer les fondements et les applications de la vision par ordinateur

Apprentissage des caractéristiques géométriques: Libérer des informations visuelles grâce à l'apprentissage des caractéristiques géométriques

Mosaïque de documents: Libérer des informations visuelles grâce au mosaïquage de documents

Analyse du contenu vidéo: Libérer des informations grâce aux données visuelles

Télédétection: Avancées et applications de la vision par ordinateur pour la télédétection

Consensus sur un échantillon aléatoire: Estimation robuste en vision par ordinateur

Illumination globale: Faire progresser la vision : aperçus de l’éclairage mondial

Algorithme de dessin de ligne: Maîtriser les techniques de rendu d’images de précision

Modèle de caméra sténopé: Comprendre la perspective grâce à l'optique informatique

Boîte englobante minimale: Dévoiler la puissance de l'optimisation spatiale dans la vision par ordinateur