Computational Neuroscience of Drug Addiction
Boris Gutkin · Serge H. Ahmed
اکتوبر 2011 · Springer Series in Computational Neuroscience کتاب 10 · Springer Science & Business Media
3.0star
2 جائزےreport
ای بک
342
صفحات
reportدرجہ بندیوں اور جائزوں کی تصدیق نہیں کی جاتی ہے مزید جانیں
اس ای بک کے بارے میں
Drug addiction remains one of the most important public health problems in western societies and is a rising concern for developing nations. Over the past 3 decades, experimental research on the neurobiology and psychology of drug addiction has generated a torrent of exciting data, from the molecular up to the behavioral levels. As a result, a new and pressing challenge for addiction research is to formulate a synthetic theoretical framework that goes well beyond mere scientific eclectism to deepen our understanding of drug addiction and to foster our capacity to prevent and to cure drug addiction. Intrigued by the apparent irrational behavior of drug addicts, researchers from a wide range of scientific disciplines have formulated a plethora of theoretical schemes over the years to understand addiction. However, most of these theories and models are qualitative in nature and are formulated using terms that are often ill-defined. As a result, the empirical validity of these models has been difficult to test rigorously, which has served to generate more controversy than clarity. In this context, as in other scientific fields, mathematical and computational modeling should contribute to the development of more testable and rigorous models of addiction.
درجہ بندی اور جائزے
3.0
2 جائزے
اس ای بک کی درجہ بندی کریں
ہمیں اپنی رائے سے نوازیں۔
پڑھنے کی معلومات
اسمارٹ فونز اور ٹیب لیٹس
Android اور iPad/iPhone.کیلئے Google Play کتابیں ایپ انسٹال کریں۔ یہ خودکار طور پر آپ کے اکاؤنٹ سے سینک ہو جاتی ہے اور آپ جہاں کہیں بھی ہوں آپ کو آن لائن یا آف لائن پڑھنے دیتی ہے۔
لیپ ٹاپس اور کمپیوٹرز
آپ اپنے کمپیوٹر کے ویب براؤزر کا استعمال کر کے Google Play پر خریدی گئی آڈیو بکس سن سکتے ہیں۔
ای ریڈرز اور دیگر آلات
Kobo ای ریڈرز جیسے ای-انک آلات پر پڑھنے کے لیے، آپ کو ایک فائل ڈاؤن لوڈ کرنے اور اسے اپنے آلے پر منتقل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ فائلز تعاون یافتہ ای ریڈرز کو منتقل کرنے کے لیے تفصیلی ہیلپ سینٹر کی ہدایات کی پیروی کریں۔
