Compressione dati: Sbloccare l'efficienza nella visione artificiale con la compressione dei dati

Nella teoria dell'informazione, la compressione dei dati, la codifica della sorgente o la riduzione della velocità in bit è il processo di codifica delle informazioni utilizzando meno bit rispetto alla rappresentazione originale. Qualsiasi compressione particolare è con perdita o senza perdita. La compressione senza perdite riduce i bit identificando ed eliminando la ridondanza statistica. Nessuna informazione viene persa nella compressione senza perdita di dati. La compressione con perdita riduce i bit rimuovendo informazioni non necessarie o meno importanti. In genere, un dispositivo che esegue la compressione dei dati viene definito codificatore e uno che esegue l'inversione del processo (decompressione) come decodificatore.

Come trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Compressione dei dati

Capitolo 2: Formato file audio

Capitolo 3: Codec

Capitolo 4: JPEG

Capitolo 5: Compressione con perdita

Capitolo 6: Compressione senza perdita

Capitolo 7: Immagine compressione

Capitolo 8: Codifica tramite trasformazione

Capitolo 9: Codec video

Capitolo 10: Trasformata coseno discreta

(II) Rispondere alla domande principali del pubblico sulla compressione dei dati.

(III) Esempi reali dell'utilizzo della compressione dei dati in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di compressione dei dati.