Internet der Dinge: Geräte verbinden für eine intelligentere Zukunft

· Robotikwissenschaft [German] Book 92 · One Billion Knowledgeable
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Das „Internet der Dinge“ untersucht, wie vernetzte Geräte Branchen revolutionieren, den Alltag verbessern und Innovationen vorantreiben. Dieses Buch ist eine wichtige Ressource für Fachleute, Studenten und Enthusiasten und bietet einen umfassenden Leitfaden zum Verständnis des riesigen Bereichs des IoT aus der Perspektive der Robotikwissenschaft. Egal, ob Sie im Ingenieurwesen oder in der Datenwissenschaft tätig sind oder einfach nur von der Zukunft intelligenter Technologien fasziniert sind, dieses Buch wird Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten erweitern.

Internet der Dinge-Stellt das Konzept des IoT vor und erklärt seine Grundlagen und sein Wachstum in der modernen Technologie.


Heimautomatisierung-Untersucht die Integration des IoT in Wohnräume und hebt die Vorteile der Automatisierung für Komfort und Effizienz hervor.


Drahtloses Sensornetzwerk-Untersucht die Rolle drahtloser Sensoren in IoT-Systemen und ermöglicht die Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit.


Gegenseitige Authentifizierung-Konzentriert sich auf die Sicherung von IoT-Netzwerken durch gegenseitige Authentifizierungsprotokolle, um Vertrauen und Datenschutz zu gewährleisten.


Lineare Netzwerkcodierung-Erklärt die Optimierung der Datenübertragung in IoT-Netzwerken durch lineare Netzwerkcodierungstechniken.


Edge Computing-Bespricht die Rolle von Edge Computing im IoT, das eine Datenverarbeitung näher an Geräten ermöglicht und so schnellere und effizientere Abläufe ermöglicht.


Drahtloses Ad-hoc-Netzwerk-Behandelt dezentrale IoT-Netzwerkkonfigurationen, die Kommunikation ohne feste Infrastruktur unterstützen.


Intelligenter Wandler-Liefert Einblicke in intelligente Wandler, Geräte, die physische Daten in digitale Signale für IoT-Systeme umwandeln.


Web of Things-Erforscht die Schnittstelle zwischen IoT und dem Web und ermöglicht eine bessere Integration und Kommunikation zwischen Plattformen.


Body Area Network-Konzentriert sich auf IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen, insbesondere tragbare Geräte zur Überwachung der persönlichen Gesundheit.


Fog Computing-Stellt Fog Computing als Erweiterung von Edge Computing vor und verbessert die IoT-Funktionen durch lokalisierte Datenverarbeitung.


Lowpower Wide Area Network-Hebt die Rolle von LPWANs bei der Kommunikation mit großer Reichweite und geringem Energieverbrauch innerhalb von IoT-Netzwerken hervor.


Time Slotted Channel Hopping-Bespricht die Verwendung von Timeslotted Channel Hopping in IoT-Netzwerken zur Reduzierung von Interferenzen und Verbesserung der Zuverlässigkeit.


LoRa-Behandelt die LoRa-Technologie, einen Schlüsselfaktor für IoT-Systeme, da sie eine Kommunikation mit großer Reichweite und geringem Stromverbrauch ermöglicht.


Industrielles Internet der Dinge-Untersucht IoT-Anwendungen in Branchen wie der Fertigung, wo vernetzte Geräte Produktivität und Innovation vorantreiben.


Unterseeisches Internet der Dinge-Befasst sich mit IoT-Bereitstellungen unter Wasser, die Überwachung und Steuerung in Unterwasserumgebungen ermöglichen.


Internet der militärischen Dinge-Befasst sich mit IoT in militärischen Anwendungen, wo Datenkonnektivität und Entscheidungsfindung in Echtzeit entscheidend sind.


Luftgestützte Basisstation-Bespricht die Verwendung von IoT in Luftgestützten Basisstationen, die die Kommunikation und Datenerfassung aus der Luft unterstützen.


Internet der Fahrzeuge-Befasst sich damit, wie IoT intelligente Fahrzeuge ermöglicht und den Transport mit Echtzeitdaten und Automatisierung revolutioniert.


IoT-Forensik-Befasst sich mit dem aufstrebenden Bereich der IoT-Forensik, der Gewährleistung der Sicherheit und der Untersuchung von Datenlecks in IoT-Netzwerken.


Internet der musikalischen Dinge-Befasst sich mit der Rolle des IoT in der Musikindustrie und verbindet Instrumente und Geräte für neue kreative Möglichkeiten.

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