Linguistique computationnelle: Modèles de langage et intelligence artificielle dans les systèmes robotiques

Brève présentation des chapitres :

1 : Linguistique computationnelle : explorez les concepts et méthodologies fondamentaux de la linguistique computationnelle.

2 : Traitement du langage naturel : découvrez les techniques qui permettent aux machines de comprendre le langage humain.

3 : Linguistique de corpus : examinez l'étude du langage à travers de grandes collections de textes, fondamentales pour l'apprentissage automatique.

4 : Corpus de texte : découvrez comment les corpus sont utilisés pour former des modèles de langage et améliorer les systèmes de traitement du langage naturel.

5 : Désambiguïsation du sens des mots : comprenez comment les machines discernent le sens des mots ayant plusieurs interprétations.

6 : Linguistique cognitive : Explorez la relation entre le langage et la pensée, essentielle à la compréhension de l'IA.

7 : Balisage des parties du discours : Apprenez comment les machines identifient et classent les mots d'une phrase pour les traiter.

8 : Charles J. Fillmore : Plongez dans les travaux de Fillmore, dont les théories ont influencé la linguistique et le PNL modernes.

9 : Treebank : Étudiez la structure syntaxique annotée du langage utilisée dans les modèles informatiques.

10 : Traduction automatique statistique : Examinez comment les méthodes statistiques sont appliquées aux systèmes de traduction automatique.

11 : Catégories linguistiques : Comprenez la classification des éléments linguistiques et son rôle dans les applications du PNL.

12 : Technologies du langage et de la communication : Découvrez les technologies qui stimulent les avancées de l'IA basée sur le langage.

13 : Histoire du traitement du langage naturel : Obtenez un aperçu de l'évolution du PNL et de son importance actuelle.

14 : SemEval : Explorez la série d'évaluations SemEval, cruciale pour évaluer les tâches du PNL.

15 : DELPHIN : découvrez le projet DELPHIN et ses contributions à la linguistique computationnelle.

16 : John Nerbonne : découvrez les travaux influents de Nerbonne dans le domaine de la linguistique computationnelle.

17 : ISLRN : étudiez le rôle de l'International Standard Language Resource Number dans le partage de données.

18 : Emily M. Bender : comprenez les contributions pionnières de Bender en linguistique et en IA.

19 : Linguistique fonctionnelle : plongez dans la linguistique fonctionnelle et son application aux modèles informatiques.

20 : Lexicologie : explorez l'étude des mots et de leurs significations, cruciale pour le traitement du langage.

21 : Syntaxe : apprenez les règles régissant la structure des phrases, essentielles à la compréhension du langage par l'IA.

En comblant le fossé entre la linguistique et la technologie, ce livre offre aux lecteurs une boîte à outils complète pour comprendre et progresser en linguistique computationnelle. Que vous soyez un étudiant désireux d'approfondir le sujet, un professionnel cherchant à élargir son expertise ou un passionné curieux de l'avenir de l'IA, ce livre est pour vous.