Visione Artificiale: Consentire ai computer di ricavare informazioni significative da immagini digitali, video e input visivi

La visione artificiale (MV) si riferisce sia alla tecnologia che alle metodologie utilizzate per fornire ispezioni e analisi automatizzate basate sull'imaging per applicazioni come ispezione automatica, controllo di processo e guida robotizzata, spesso utilizzati in ambienti industriali. Visione artificiale è un termine generico che comprende un'ampia varietà di tecnologie, prodotti software e hardware, sistemi integrati, attività, approcci e competenze. La visione artificiale, che è un sottocampo dell'informatica, e la visione artificiale, che è una materia di ingegneria dei sistemi, possono essere differenziate l'una dall'altra. Fa uno sforzo per combinare la tecnologia già esistente in modi nuovi e usarli nel processo di ricerca di soluzioni ai problemi che si verificano nel mondo reale. Questo è il nome che più spesso viene utilizzato per queste attività in situazioni che coinvolgono l'automazione industriale; tuttavia, viene utilizzato anche per queste funzioni in altri ambienti, compresi quelli che coinvolgono la guida del veicolo.

Come ne trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Visione artificiale

Capitolo 2: Visione artificiale

Capitolo 3: Termografia

Capitolo 4 : Riconoscimento dei gesti

Capitolo 5: Smart camera

Capitolo 6: Glossario della visione artificiale

Capitolo 7: Cenni sulla visione artificiale

Capitolo 8: InspecVision

Capitolo 9: Schema del riconoscimento degli oggetti

Capitolo 10: Visione attiva

Capitolo 11: Scanner 3D a luce strutturata

Capitolo 12: Servoing visivo

Capitolo 13: Odometria visiva

Capitolo 14: Sistemi robotici con guida visiva

Capitolo 15: Vista stereo 3D

Capitolo 16: Mikrotron-GmbH

Capitolo 17: Air-Cobot

Capitolo 18: Visione oggettiva

Capitolo 19: Visione egocentrica

Capitolo 20: Zivid

Capitolo 21: Rita Cucchiara

(II) Rispondere al pubblico domande principali sulla visione artificiale.

(III) Esempi del mondo reale per l'uso della visione artificiale in molti campi.

(IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore deve avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di visione artificiale.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di visione artificiale.