Analisis Deret Waktu Univariat Linier: Teori dan Terapannya dengan Rstudio
About this ebook
Jika memodelkan data deret waktu tersebut dengan beda waktu terhadap dirinya sendiri atau kesalahan masa lalu dikenal dengan model stokastik autoregressive moving average (APMA). Jika data deret waktu mengandung pola trend maka model regresi atau APIMA yang akan dipergunakan. Jika data deret waktu mengandung pola musiman maka model yang sesuai adalah model musiman harmonik atau model musiman APIMA. Model deter ministik dan stokastik APMA bersifat Iinier dengan ragam konstan. Secara teori dari model deterministik maupun model stokastik dapat dicari karateristik masing masing model. Dalam terapannya karateristik model tersebut dapat dipakai sebagai alat untuk identifikasi model.
Pendugaan parameter model menggunakan metode moment, metode kuadrat terkecil dan maksimum likelihood. Uji diagnostik sisaan model meliputi uji normalitas dan uji autokorelasi. Jika model sudah memenuhi kelayakan maka model dapat digunakan untuk peramalan. Bagaimana penerapan model model tersebut? Diberikan tahapan pemodelan dan contoh analisis menggunakan program tanpa bayar PStudio. Analisis data deret waktu menggunakan script dan luarannya diberi penjelasan dan interpretasi.
Ratings and reviews
- Flag inappropriate
About the author
Heni Kusdarwati lahir di Tulungagung, Jawa Timur. Menyelesaikan pendidikan Sarjana Statistika di IPB pada tahun 1985. Aktif menjadi dosen di Universitas Brawijaya tahun 1987. Menyelesaikan pendidikan Master Agroklimatologi dengan minat Hidrologi di IPB pada tahun 1993. Bergabung di Laboratorium Simulasi dan Komputasi Statistika, Jurusan Statistika FMIPA. Mata kuliah yang diampu adalah Pengantar Teori Peluang, Matematika, Proses Stokastik, Analisis Deret Waktu, Metode Pemulusan, Metode Peramalan dan Analisis Deret Waktu Non Linier. Penelitian yang ditekuni adalah pemodelan data deret waktu univariat dan multivariat.
Usman Effendi lahir di Tulungagung, Jawa Timur. Menyelesaikan pendidikan Teknologi Industri Pertanian di IPB pada tahun 1984. Aktif menjadi dosen di Universitas Brawijaya tahun 1987. Menyelesaiakan pendidikan Master Ilmu Keteknikan Pertanian di IPB pada tahun 1993. Bergabung di Laboratorium Komputasi dan Analisis Sistem, Jurusan Teknologi Industri Pertanian FTP UB. Mata kuliah yang diampu adalah Pemrograman Komputer, Matematika Industri, Teknik Optimasi, Sistem dan Teknologi Informasi, Sistem Cerdas, dan Data Mining. Penelitian yang ditekuni adalah pemodelan dinamik dan optimasi sistem.
Samingun Handoyo lahir di Blitar, Jawa Timur, tahun 1973. Ia menyelesaikan pendidikan sarjana sains di bidang statistika dari Universitas Brawijaya tahun 1997 dan selanjutnya mengabdi sebagai dosen di almamaternya itu sejak 1998. Gelar Master of Computer Science (M.Cs) diperoleh dari Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta pada tahun 2011. Ia menekuni bidang riset yang terkait komputasional dengan penekanan pada pemodelan prediktif, baik regresi maupun klasifikasi. Belasan jurnal bereputasi telah dihasilkannya dan juga pernah menulis buku “Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R” pada tahun 2017. Sejak tahun 2019, yang bersangkutan menempuh pendidikan Doktoral pada Department of Electrical Engineering and Computer Science - International Graduate Program di National Chiao Tung University (NCTU), Taiwan, dengan riset berfokus tentang pemodelan Machine Learning pada multiple-time series.
