Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R
Perihal e-buku ini
Buku Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R ini terbagai dalam tiga bagian yaitu:
- Bagian pertama membicarakan tentang dasar-dasar pengunaan software R dan cara membuat fungsi atau method di R.
- Bagian kedua membahas tentang himpunan fuzzy, komponen-kompnen sistem fuzzy, pembangkitan basis kaidah berdasarkan data empiris, dan ukuran kinerja system fuzzy.
- Pada bagian ketiga dipaparkan tentang implementasi sistem fuzzy pada data riil untuk peramalan.
Berdasarkan pemaparan di atas, yang menjadi sasaran pembaca buku ini adalah:
- Mahasiswa Statistika yang sedang mengambil MK Komputasi statistika atau MK Model logika fuzzy.
- Mahasiswa Informatika/Ilmu Komputer yang sedang mengambil MK Kecerdasan buatan.
- Mahasiswa teknik Industri yang sedang mengambil MK Machine learning.
- Mahasiswa S1,S2, dan S3 yang sedang menyusun skripsi, tesis, atau desertasi dengan topik kajian logika fuzzy atau menganalisis data dengan R.
- Dosen dan peneliti dari berbagai bidang yang ingin mempelajari R atau sedang penelitian dengan topik logika fuzzy.
Rating dan ulasan
Perihal pengarang
Samingun Handoyo sejak tahun 1998 menjadi dosen di Prodi Statistika UB. Lulus S1 dari Jurusan Matematika UB 1997 dengan minat Statistika. Menyelesaikan Master of Computer Sciences (M.Cs) dari program Magister Ilmu Komputer UGM dengan predikat cumlaude dan merupakan Lulusan Terbaik FMIPA UGM untuk Periode wisuda Mei 2011. Mata kuliah yang diampu sejak 2011 sampai saat ini adalah Komputasi statistika, Model Logika Fuzzy, Model Jaringan Saraf tiruan, teknik data mining, dasar-dasar pemrograman dan Pengantar basis data. Minat penelitiannya adalah Peramalan dengan pendekatan hybrid metode statistika dan kecerdasan buatan. Dan juga tertarik dalam pemodelan statistika menggunakan pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) dengan pendekatan PLS menggunakan sofware R.
Ari Purwanto Sarwo Prasojo lahir di Blitar, 26 Maret 1993. Menyelesaikan pendidikan Sarjana Sains Bidang Statistika di Program Studi Statistika, Jurusan Matematika, Universitas Brawijaya pada tahun 2016 dengan predikat cumlaude. Selama kuliah turut aktif sebagai asisten praktikum/responsi mata kuliah: Matematika Dasar, Dasar-dasar Pemrograman, Analisis Regresi, Analisis Numerik, Metode Peramalan, Komputasi Statistika. Beberapa prestasi yang pernah diraih di antaranya: Penerima Beasiswa PPA tahun 2015, Juara 2 National Statitistics Challenge (NSC) 2015, Juara 4 Kompetisi Statistika Nasional (KSN-ISCO) 2015, Best poster Data Analysis Competition (DAC) 2015. Bidang yang diminati adalah Analisis Multivariat, Machine learning untuk prediksi dan klasifikasi, Statistika Komputasi.
